数(shù)字时代是人工智(zhì)能(néng)(AI)深(shēn)度应用(yòng)和(hé)发(fā)展的时(shí)代。AI的发展,正在以一日千里的速度改变着这(zhè)个世界,并在交通、医疗、环境保护、城市管(guǎn)理等多个领域中,发挥着越来越不可替代的作用。但同时,AI的安全性问题,也成为了数字化发展进程中(zhōng)不可回避的问(wèn)题。在数字(zì)经(jīng)济欣欣向荣的发展态势下,安全被许多业内(nèi)人士视为木桶上的那一块“短板”。
如何让(ràng)安全为数字化发(fā)展“保驾护航”?8月6日,2021新京报贝(bèi)壳财经(jīng)夏季峰会——数字经(jīng)济时代的风险防控线上论坛举行(háng),蚂蚁集团副总裁,蚂蚁集团安全事业群总(zǒng)裁(cái)赵闻飙表示,可信人工(gōng)智能的研究和落地(dì)或是抵御“数字化(huà)”风险的关键能(néng)力。
用可信AI解决智能化风险
伴随着数字化经(jīng)济的发(fā)展,用(yòng)户(hù)在享受数字化带(dài)来的便捷与普惠的同(tóng)时,也面(miàn)临数字(zì)化(huà)背后的风(fēng)险,如羊毛党通(tōng)过操纵多账(zhàng)户(hù)套取(qǔ)商户营销资金、个人用户(hù)遭遇网络欺(qī)诈、账(zhàng)户盗用(yòng)等。“过去,我们一直重点谈的是‘数字化’背后的风险和应对,而(ér)对(duì)‘智能化’背(bèi)后的风险(xiǎn)讲得很少。因(yīn)为(wéi)当时行业普遍(biàn)认(rèn)为,人工智能(néng)技术的落地应用(yòng)还相对有限。但事实上,早(zǎo)在六七年前,我(wǒ)们(men)就在(zài)平常应对(duì)黑产攻击中,发(fā)现了AI的痕迹(jì)。”赵闻飙表示。
新京(jīng)报贝(bèi)壳财(cái)经记者注(zhù)意到,当下的确有越来越多的(de)黑灰产团伙将AI等新技术投入到了薅羊毛、诈骗等非法活动中。如使用AI工(gōng)具操(cāo)控大量账号进行违规操(cāo)作、使用(yòng)AI换脸技术试图绕过人(rén)脸识(shí)别认证等。
这意味着伴随人工智能(néng)技术的高速发展和加持,数(shù)字化背后(hòu)的风险将持续加剧,并(bìng)且演变为“智能化”背后的(de)风险挑战(zhàn)。
据了解,目(mù)前黑产作案越来(lái)越趋于多平台、多链路(lù)、团队化和智能化。这(zhè)对行业协同、风险响应机(jī)制的速度和准(zhǔn)确(què)性提出了更高的要求(qiú),而且(qiě)还需要切合“数字化浪潮”下社会对(duì)于(yú)隐私保护(hù)、技术伦理治理等多方面的需求。
在赵闻飙看来,要(yào)对抗“智能化”的风险,就需要“智(zhì)能化”的手段,这也是(shì)“可信AI”技术进入快速发展阶(jiē)段的核(hé)心驱动力。可(kě)信(xìn)AI技术要求人工智能技术(shù)应当具备可(kě)解释性(xìng),以帮助人类理解(jiě)和信赖他们的决策;具备鲁棒性(xìng)(robustness),以抵御黑产的攻击,以保障计算和决策(cè)的稳定性和效(xiào)能;具备隐私保护的能力,以满足社会(huì)和民(mín)众对于(yú)个人数(shù)据(jù)资产保护的需求(qiú);具(jù)备公平(píng)性,强(qiáng)调决(jué)策结果(guǒ)的公平(píng)性,同(tóng)时(shí)关(guān)注技术背后的社(shè)会责任和伦理治(zhì)理。
“数字时代,安全是(shì)AI与AI的博弈,而可信(xìn)AI,则是(shì)抵御风(fēng)险的关(guān)键(jiàn)能力。”
面向可信AI技术的下(xià)一(yī)代风控体系“IMAGE”
据了解(jiě),蚂蚁(yǐ)集(jí)团自2015年起(qǐ)投入(rù)可信AI技术(shù)的研究。2016年,全面启(qǐ)动了人工智能风控(kòng)防御战略。目前,可信AI技术(shù)已在包括反欺诈、反洗钱(qián)、反盗用、企业联合风控(kòng)、数(shù)据隐私保护在内的多个风(fēng)控场(chǎng)景下落(luò)地(dì),支撑着其全(quán)风险域的防(fáng)御需求。根据今(jīn)年6月全球专利权威机构(gòu)IPR Daily发布的(de)报(bào)告(gào),蚂蚁集(jí)团目前(qián)拥有全球范(fàn)围内(nèi)数量最多的“AI安(ān)全可信关键技术(shù)”专利,并上线部署了以(yǐ)“IMAGE”命名的下一代风控体系。它(tā)包含着“交互式风控”、“多方(fāng)安全风控”、“智能决策(cè)”、“全图风控”、“端云协同风控”五大组成部分。
赵闻飙表示,“全(quán)图风控”技术(shù)能够以“图”的形态,聚(jù)合“动态发展变化的风险(xiǎn)信息”,解决(jué)了传统风(fēng)控中只(zhī)能(néng)依靠单一或静(jìng)态(tài)信(xìn)息维度追踪风险的困境,实现对风(fēng)险变化(huà)趋势的预测,提前遏制(zhì)风(fēng)险的发生(shēng)。在反电诈等风控场(chǎng)景,对于(yú)打击团伙(huǒ)型、多链路作案,具有重要意义。而“全图式”的风险分析和追踪形式(shì),也对人工智能的(de)“可解(jiě)释性”发展提供了更广(guǎng)泛的空间。
而“多方安(ān)全风控(kòng)”和“端(duān)云(yún)协同风(fēng)控”则是“智(zhì)能(néng)化”趋势下,实现风控与隐(yǐn)私(sī)保(bǎo)护平衡发展的实践(jiàn)探索。“多方安全风控”实现了在数(shù)据(jù)不交(jiāo)换的前提(tí)下,多企(qǐ)业、多(duō)平台之间的联合风控(kòng)协作。“端云(yún)协同风控”的价值则是(shì)保障数(shù)据的使(shǐ)用和(hé)保有(yǒu)权(quán)真正属于用户。通过将风控模型部署在智能终端,如手机上(shàng),蚂蚁(yǐ)的技术团队建立起了一套“终端进行数据计算和(hé)决(jué)策、云端仅获(huò)取决策结果”的风控模式。终端计算,意味着(zhe)敏感(gǎn)信息(xī)被保留在用户手中,规避了信息传输过程中可能出现的(de)被攻(gōng)击风险。云端仅获取(qǔ)决策,不仅保障了安(ān)全防御和风险控制不(bú)受影响,还节约了云端的计算(suàn)资源(yuán)。目前,“端云协同(tóng)风控(kòng)”已经被广泛用于支付宝的日(rì)常风控(kòng)中,在去年的双十一期间,98%的风控(kòng)决策都是在用户智能(néng)终端上完成的。
赵闻飙在分享中强调,传统风控受制于技术成本、数据规模和(hé)算法效能(néng),许多场景(jǐng)还是专家经验(yàn)驱(qū)动,而不是数据智能驱动。“支付宝每天有数亿笔交易,面对如此庞大的计算量,一(yī)旦决策产生延(yán)迟(chí),就给了黑(hēi)产可乘之(zhī)机。” 通过人工(gōng)智能与金融风控的深度融合,蚂蚁安全实验室打(dǎ)造(zào)了能够(gòu)实现“智能决策”的AI大脑——AlphaRisk。其能够(gòu)在零人工干预的(de)全自动模式下,对风险进行(háng)毫秒级的响(xiǎng)应。但更(gèng)重要的(de)是——AlphaRisk具备的自(zì)学习、自适(shì)应的能(néng)力,将极大地提升人工智(zhì)能的抗打击能(néng)力。AI大脑通过对每一(yī)次黑产攻击行为的学习和研究,不断提升防御(yù)手段,进行(háng)高效的(de)自我(wǒ)进(jìn)化。
在(zài)技术(shù)快速发展的同时,可(kě)信AI的公平性(xìng)也考验着(zhe)研究者对社会(huì)责任的坚守。赵闻飙提到,早在2016年,蚂蚁就成(chéng)立(lì)了针对电(diàn)信网(wǎng)络诈骗的技术研究小(xiǎo)组,借助包括“图神经网络”“博(bó)弈(yì)攻防”在内的一系列(liè)创新技术应用,极(jí)大地遏制了平台电诈发生率。但许多骗子引导受害人(rén)转而使(shǐ)用其他的(de)支付渠道,社会欺诈(zhà)问题(tí)仍旧严峻。如何依靠技术(shù)力量(liàng),真正将诈骗罪(zuì)案止(zhǐ)步于支付环节,成(chéng)为研究的重点,“交(jiāo)互式(shì)风控”也因(yīn)此应(yīng)运而生。
贝壳财经记者注意到,区别(bié)于以往的安全风控模式,交互式(shì)主动(dòng)风控(kòng)的关键在(zài)于“主动”二字——传统的(de)安(ān)全往(wǎng)往依赖于已知风险模式,只有风险发生过,才(cái)知道如何预防,这也使得安全(quán)风控往(wǎng)往(wǎng)处于“被(bèi)动防守”的态势。
对(duì)此,赵闻飙表示,安全必须(xū)从静态的被动(dòng)防守,转变为动态的主(zhǔ)动(dòng)对(duì)抗,特别是金融安全(quán)。“以交互式风控产品(pǐn)‘叫醒热线’为例,当用户被骗子诱(yòu)导转账时,AI机(jī)器人将向(xiàng)用(yòng)户发出(chū)来电(diàn)提醒。充分学习了欺(qī)诈罪案分(fèn)析的AI机器人,能(néng)够捕捉用户交流中的关键信息,采取恰当有效(xiào)的反诈(zhà)劝阻话术和措施(shī)。为了跟骗(piàn)子拼速度(dù),目前蚂蚁(yǐ)的(de)反(fǎn)诈骗(piàn)叫醒热线中,有超9成电话是由AI打出的(de),叫醒成功率超过了人工客服。除了事(shì)中的防护,如果用户(hù)深度受骗、执意支付,技术人(rén)员还开发了(le)‘延迟到账’和‘资金截留’的功(gōng)能,让欺诈者没有办(bàn)法支取赃款。”
“人工智能(néng)技术的快速发展,引领了第四次工业(yè)革命的浪(làng)潮。而(ér)可信(xìn)人工智能(néng)的研(yán)究(jiū)和落(luò)地,则代(dài)表了人工智能技术(shù)发展的新阶段。在未来,与人类社会深度耦合的(de)人工智(zhì)能技(jì)术,如何在安全、可(kě)信(xìn)、公平的原则下,持续发展和进(jìn)步?这是每一位从业者和研究者,为推动科技(jì)有序、健康发展都不应回(huí)避的命题。”赵闻(wén)飙表示。