经（jīng）济学家（jiā）们曾很有把握地（dì）断言，一股取代（dài）就业（yè）机会的机器人热潮正席卷劳动力（lì）市场（chǎng）。国（guó）际货币基金组（zǔ）织称（chēng），新冠（guàn）肺炎疫情“正在加速就业岗位（wèi）从较易受自动化影响的行业转（zhuǎn）移”。

不管是谷歌（gē）、脸（liǎn）书、亚马逊，还（hái）是腾讯、阿里、百度，科（kē）技巨（jù）头（tóu）们都相继将（jiāng）未（wèi）来发（fā）展趋势押在（zài）人工智能上，越来越多（duō）的（de）公（gōng）司也在用（yòng）机器人取（qǔ）代工人。

但是，如果企业老板都在抱怨请不（bú）到人，那由疫情所引发的自动化浪潮（cháo）真的产生了大批（pī）过剩劳（láo）动力吗？在后疫情时代的（de）社会转（zhuǎn）型和科技快速迭代带来的思维转变语境之下，这场有关自（zì）动化的争论充斥着各种猜测。

失业大潮将至吗（ma）

经过多年的热捧，现在（zài）的人（rén）工（gōng）智能已经深入（rù）到各（gè）个领域：每天都有几十亿（yì）人在智能（néng）手（shǒu）机（jī）和（hé）互联网服务中用到它；科学家们建议停（tíng）止培（péi）训放（fàng）射科的（de）医生（shēng），因为计算（suàn）机已经能够替代他们的工作；无人（rén）驾驶汽车的开发者预测机器人出租车（chē）将（jiāng）彻底改变交（jiāo）通运输格局；货车司机或仓库工人的工（gōng）作也同样可以由（yóu）机器人来代替。

英国《经济学人（rén）》杂志的文章称，美（měi）国俄亥俄州的连锁餐厅“李氏秘（mì）制鸡”（Lee’s Famous Recipe Chicken）在免（miǎn）下车取餐（cān）窗口（kǒu）安装了自（zì）助语音（yīn）系统；匹兹堡国际机场最（zuì）近成为美国首个使用紫外（wài）线机器（qì）人清洁（jié）工的（de）机（jī）场；英国（guó）农民正（zhèng）在使用越来越多的机器采摘草莓和锄草。

除此之外（wài），人工（gōng）智能的（de）进步（bù）使得为“零工”找到合适的人（rén）选变得十分便（biàn）捷，因为现代人工智能系（xì）统不止（zhǐ）依靠原始的（de）评（píng）分系统，而（ér）是通过一系列信号来确定候选人是否（fǒu）适合。专业社交服务平台领英（linkedIn）保（bǎo）证可以在（zài）六小（xiǎo）时内为任何项目找到合适（shì）的人员——并且（qiě），由于与优步（bù）达成了（le）协议，可以确保他们在一个工（gōng）作（zuò）日内到（dào）达现（xiàn）场……有些公司甚至走得更远，裁掉了执行核（hé）心业务的（de）员工（gōng），重新雇用短期（qī）合同工来（lái）完成特（tè）定的任务。

谷（gǔ）歌（gē）CEO桑（sāng）达尔·皮查依形容（róng）人工智能的发展“比火（huǒ）或电的（de）影（yǐng）响更深远（yuǎn）”。普华永道预测，到2030年，人（rén）工智能将为全球经济增加16万亿美（měi）元。

值得（dé）关（guān）注的是，同时包（bāo）含“疫（yì）情”和（hé）“自（zì）动（dòng）化”两大关键词（cí）的新闻报道（dào）数量（liàng）最近一年同比增（zēng）长（zhǎng）了25%。

机器人（rén）能替代一切吗

但《经（jīng）济（jì）学人》的文章称，随着各经济体的（de）重启，劳工短（duǎn）缺的困局仍在加剧。美国（guó）的劳动岗位空（kōng）缺数量达到930万，创历史（shǐ）新高。加拿大（dà）的（de）这一数字比新冠肺炎疫情前高出20%。即（jí）使是在经（jīng）济重启速度较慢的欧洲，也有越来越多的雇主抱怨招聘（pìn）难。对劳（láo）动力（lì）短缺的讨论一（yī）直围绕福利政策和经济动（dòng）荡展开。

诺贝尔（ěr）经济（jì）学（xué）奖（jiǎng）得主约（yuē）瑟夫（fū）·斯蒂格（gé）利茨在近（jìn）期发表的一篇文（wén）章中（zhōng）表示，新冠肺炎疫情（qíng）带来的外部成本正“促（cù）使人们加速开（kāi）发和采用新技术以将人的工作（zuò）自动化”。美国麻省理工学院的（de）达隆·阿西默格鲁去（qù）年（nián）在美国国会听证会上表示（shì），越来越多的公（gōng）司“在用机器取代（dài）工人”。

经济学家确实有充分理由相信取代越（yuè）来越多就业岗（gǎng）位的自动化浪潮将汹涌而来。经济（jì）衰（shuāi）退往（wǎng）往导（dǎo）致企业（yè）使用更（gèng）多的机器人，其（qí）中的一个重要原因是如果（guǒ）公司收入下降（jiàng）但（dàn）工人工资不降，劳动（dòng）力成本就会（huì）变得更高。

国际货币基（jī）金组织的一（yī）项（xiàng）研究表明（míng），在大流行（háng）病的背景（jǐng）下（xià），企（qǐ）业老板（bǎn）们（men）还有一个额外的动力来推进自动化（huà）——机器人不需要保持社交距离，也不（bú）会生病。而由于政府（fǔ）的经济刺激计划让（ràng）企业也有了（le）一（yī）些闲钱，或许他们现在（zài）就可以拿这些钱来购置机器人或（huò）人工智能软件。

人类终将（jiāng）失去工作的预（yù）言不绝于耳，关（guān）于自动化的争论（lùn）一直没有（yǒu）停止过。美国（guó）《纽约时报（bào）》的一篇文章称（chēng），一些研究显示可被自动化取（qǔ）代的职（zhí）位在去年大量减少，但这是因为（wéi）技术（shù）变（biàn）革还是因为封城措施所导致的还很难分辨（biàn）。虽（suī）然美国的（de）GDP已（yǐ）经恢复到接近疫情（qíng）前水平，而与此（cǐ）同时就业数字仍（réng）比疫情之前低700万。有人认为这表明（míng）即便劳动力大量减少（shǎo），经济仍（réng）能正常运（yùn）行。然而，这可能只是因为劳动者的平均生产率在提高，也可能是因为一（yī）些尚未被充分了解的（de）因素，比如远程工作。

随着（zhe）对新冠肺炎病毒恐（kǒng）惧的逐渐（jiàn）消退，许多目前（qián）尚未就业的人（rén）会（huì）找到（dào）适合自己的工作，继而推动（dòng）超越疫情（qíng）前水平（píng）的生产力提升。

而机器（qì）人（rén）兴起（qǐ）取代更多（duō）就业机会的（de）说法也显得牵强——不单单是因为（wéi）存在企业招（zhāo）不到人（rén）的（de）情（qíng）况。在美（měi）国，收入最（zuì）低的那些工人被认为最容易被自动化技术（shù）所取代，但他（tā）们目前工（gōng）资上（shàng）升的速（sù）度已超过平均（jun1）水平，与（yǔ）2008年（nián）金融危机后的情况正相反。

新冠肺炎疫情前，可被自（zì）动化技术取代（dài）的岗位相（xiàng）对（duì）呈减少趋势，到2019年降至占岗位总数的57%。疫情发生之（zhī）后（hòu）这（zhè）个（gè）趋势仍在继续，而且有证据显示它因疫（yì）情而加（jiā）速（sù）。目前有（yǒu）55%的澳大（dà）利亚人从事容易被自动化取代的工作，在新西（xī）兰也有类似（sì）的趋势。然而，澳大利亚的失业率几乎（hū）和（hé）疫情之前（qián）一样低，雇主们对劳动力短缺的抱怨甚至比美国还要（yào）大。这样看来，自（zì）动化（huà）并没有把（bǎ）人丢进“垃圾堆”。

也许认为机器终将取（qǔ）代工人的悲观主（zhǔ）义情绪是因为人们对机器进军就业市场的长久（jiǔ）恐惧，而并非基于（yú）冷静（jìng）的分析，毕（bì）竟几（jǐ）个世纪（jì）以来的（de）技术进步从未（wèi）导致广泛的结构性失业。拥有更多机器人的国家失业率（lǜ）往往更低而非更高。

对技术性失业的担忧是另一（yī）种表现，反映（yìng）出人们对技术根深蒂（dì）固的迷恋和恐惧，也（yě）反映出许多经济学家（jiā）希望政策制（zhì）定者能多关注一个群体的就（jiù）业前景——他（tā）们缺乏（fá）可供在市（shì）场上推销自己的技能，总（zǒng）是（shì）最容易受（shòu）到经（jīng）济转型和（hé）危机的影响（xiǎng）。

人工智能的短板同样明显

毫无疑问（wèn），人工智能领域已经取得了显（xiǎn）著进展（zhǎn），在诸多（duō）以（yǐ）前难以（yǐ）解决的问题上，计算机的表现已大幅改（gǎi）进。2010年年初，新的机器学习技术推动图像识别和语言处理等得到快速改进，学术界为之兴奋，之后便开始推（tuī）广到（dào）企业。最先拥有人工智能技术的是互联网巨头。这些巨头拥有大量计算（suàn）资源和海量数据（jù），因而（ér）他们拥（yōng）有更好的条件使用这项技术（shù）。

如（rú）今（jīn），现代人工（gōng）智能技术驱动了（le）搜索引擎和语音（yīn）助手、解锁智能手机和人脸识（shí）别系统以（yǐ）及尝试识别社（shè）交媒体（tǐ）上不受欢迎的帖（tiē）子的算法（fǎ）。从皮（pí）查依拿它类比电和（hé）火（huǒ）就可（kě）以看出，机器学习是一种通（tōng）用技术（shù），能够（gòu）影响整（zhěng）个经（jīng）济走向。该技术擅长识别数据中的模式，而（ér）且（qiě）在任何地方都适（shì）用。比如，银行可以用它评估信用风（fēng）险，防范诈骗（piàn）；政府可（kě）以用它（tā）监（jiān）控社会（huì）福（fú）利支付（fù）；人们可（kě）以“刷脸”消费；鸟类学家可（kě）以用它来分辨不同的（de）鸟（niǎo）叫；天文学（xué）家可以用（yòng）它来寻找（zhǎo）行星……

不过，今天的人工智能技术真的可以带来翻天覆地（dì）的变化吗？《经济（jì）学人》指出，人们已经（jīng）开始意识到人工智（zhì）能的局限——尽管取得了这样大的（de）成功，但关于人工智能的断言再（zài）度成空。研究人员开始怀疑人工智（zhì）能是否（fǒu）已经遇到了瓶颈，人（rén）们的（de）信心也开（kāi）始动摇——无人（rén）驾驶（shǐ）不（bú）断更新技术（shù），但（dàn）离能满足（zú）人们的日常需求、足（zú）够（gòu）安全地上路（lù）始（shǐ）终还差一（yī）步。同样，将人（rén）工智能整合到医学诊（zhěn）断中的努力比预期花（huā）费的时间更（gèng）长，全球范围内（nèi）人类放射科医师仍然短缺。

心脏病学家、热衷（zhōng）于人工智能研究（jiū）的（de）艾瑞克·托（tuō）波尔（ěr）在2019年调研了医疗人（rén）工智能领域后（hòu）写道：“人（rén）工智能炒作的水（shuǐ）平远远超过了其自身的（de）科学水平，尤其是在患者护理方面（miàn）。”

那些预测人工智能（néng）会改变世界的学（xué）者们也在（zài）报告（gào）中说，许多公司的管理者发现（xiàn）人工智能并（bìng）不像预想中那么好，对它（tā）的热情也正在降（jiàng）温。研究机（jī）构高德纳公司表示，从2020年开（kāi）始，在（zài）其公（gōng）司提出的（de）著名“炒作周（zhōu）期”理论中，人工智（zhì）能技术可（kě）能进入到（dào）了下行阶段。投资者开始意识到了市场的跟风效应：风投基金MMC对欧洲（zhōu）人（rén）工智能创业公司的一项调查发现，有四成公（gōng）司似乎根本没有用到任何（hé）人（rén）工智能技术。“投资营销绝对是（shì）个重要因素”，一位分（fèn）析师含蓄地（dì）表示。

尽管当前（qián）的人工智能技术功（gōng）能强（qiáng）大（dà），但其局限性也明显存（cún）在。首先是实际操作上的。机（jī）器学习革命建立（lì）在三个事物基础上（shàng）：改进的算法、运（yùn）行算法（fǎ）更强大的计（jì）算机以及更（gèng）多可（kě）让算法从中学（xué）习的数据。但（dàn）数据并不总是（shì）现成的，即使数据存在，数据（jù）本（běn）身也存在“假设性”。其次，人工智（zhì）能并不（bú）具有大多数人所（suǒ）理解的（de）那种“只会”，它们是强（qiáng）大的模（mó）式识别工具，算法只是基于对过（guò）往大数（shù）据（jù）的梳理，但对（duì）剧变时代的前瞻（zhān）性不够，没有对生物大脑而言理所当然的认知能力，难以做出推理、归纳和总结，也（yě）难（nán）以（yǐ）获得应变能力。它们可以在清晰界定的任务上表现杰出，但如果遇到意料之外的事物则可能（néng）错得离谱（pǔ）。如果不出现一项新（xīn）的突破（pò），这些弊（bì）端就从根本上限（xiàn）定了人工智能可以（yǐ）做（zuò）什（shí）么、不可（kě）以做什么。