生物（wù）识别技术将会如何（hé）影响物联网

尽管最近有所（suǒ）进展，但物联网安全性对（duì）制造商（shāng）来（lái）说仍然（rán）是一（yī）个相当大（dà）的挑战。因此，安全（quán）专家正转向寻求创（chuàng）新的方法，如生物识（shí）别技术，以确保物联网设备（bèi）的安全。生物识别技术也（yě）可（kě）能（néng）为物联网（wǎng）设（shè）备提供一些不同的（de）优（yōu）势，特别（bié）是那些用于医疗的设（shè）备。生物（wù）识别技术（shù）是（shì）什么（me）？生物识（shí）别技术为设备（bèi）安（ān）全这一根本问题提供了一个答案（àn）——你如何（hé）确保用（yòng）户（hù）就是他们声称的使用者（zhě）？

利（lì）用生物识别技（jì）术，设备的安（ān）全系统可以根（gēn）据黑（hēi）客无法轻易复制的独特个人（rén）特征（zhēng）来识（shí）别一个人。标记包（bāo）括单个指纹（wén）的波形、虹膜的（de）形状和（hé）颜（yán）色，或与人（rén）的声音相关的特定方面（miàn），如（rú）音（yīn）色、音调或语言。与其他识别方法（密码、钥匙和RFID徽章（zhāng））不同（tóng），所有者不能丢失生物识别标记，黑客也（yě）不能窃取它们。

这些安全措（cuò）施不是防黑客的——事实上，没有任何方法是防黑客（kè）的——但（dàn）它们可以（yǐ）提供一个有价值的、难以击败的保（bǎo）护层（céng），对最（zuì）终用户而言很（hěn）方便。物联网设备的生物识别安全（quán），一些不同的生物识别安全选项已经在使用中，或者正在物联网设备中试用。指纹除非受（shòu）到损（sǔn）坏，否则从出（chū）生到死亡都（dōu）保持不变，并且是每个人唯一的简（jiǎn）单标（biāo）识符。由于执法（fǎ）部（bù）门使用指（zhǐ）纹（wén）识（shí）别技（jì）术，在过（guò）去的几十年中（zhōng），指（zhǐ）纹识（shí）别技术也取得了（le）进步，成为一种相当受（shòu）欢迎的设备安全选择。

语音识别是近来在计算（suàn）机安全（quán）中流行的另一种选择，因为人工（gōng）智能语音（yīn）分析（xī）的进步使识别（bié）不同的语音变得切实（shí）可行（háng）和可靠。许（xǔ）多消费物联网设备——尤其是Alexa或（huò）GoogleHome之类（lèi）的家庭助手——已经使用语音识别作为（wéi）核心功能。它们还支持使用语音来访（fǎng）问不同（tóng）的功能（néng），例如多（duō）用户配置文件。

虹膜（mó）和视网膜血管扫描（miáo）为物联网（wǎng）安全（quán）提供（gòng）了另（lìng）一种选择（zé），允许最（zuì）终用户通过扫描眼睛（jīng）来访问其设备（bèi）。虹膜扫描技术已经应用（yòng）到了一些消费类设备，例如三星GalaxyS9。

生物识别技术的更高级（jí）形式可以（yǐ）根据（jù）行（háng）为模（mó）式识别（bié）用户（hù）在一段时间内的身份。例如，生物特征跟（gēn）踪系统（tǒng）可以观察用户的打字（zì）习惯，例（lì）如，生物特（tè）征跟踪系统可以观察用户的打字习（xí）惯——比（bǐ）如某人如何大写单词、按键之间的平均时间，以及（jí）特（tè）定字母（mǔ）是否比其他字母需要更长时间才能到（dào）达。然后，跟踪系统（tǒng）可以（yǐ）根据（jù）一组样本类型（xíng）信息来了解哪个用户正在访（fǎng）问（wèn）设（shè）备（bèi）。其他（tā）系统可以观（guān）察用户的步态或姿势来（lái）确定身（shēn）份。

企（qǐ）业（yè）可以在设备安全中使用行为生物特征（zhēng）识别技术，以防止未经授权的人员进入，并为授权（quán）的（de）用户提供（gòng）正确的访问权（quán）限，以及（jí）自动设置其个人（rén）用户配置（zhì）文件的（de）方法。他们还可以（yǐ）配置IoT设备，允许用（yòng）户或（huò）管理员设置具有不同，唯一首选项（xiàng）的多个配置文件（jiàn）。最后用户只要扫描指纹或虹膜就可以自动访（fǎng）问其个（gè）人资料。

该技（jì）术存在（zài）一（yī）些不同的潜在应用。基于生（shēng）物识别扫描仪和行为分析（xī）的组合，智能安全系统可以自（zì）动允（yǔn）许访问建筑物的某（mǒu）些部分。如果一个智能咖（kā）啡机（jī）或饮茶机在其系统中设定了多个用户偏好，那（nà）么当提（tí）供指纹或（huò）虹膜扫描时，它（tā）也可以开始酿造（zào）匹配喜欢的饮（yǐn）料（liào）。

生（shēng）物识别（bié）技（jì）术在安全性之外还有潜在的应用。例如，``医疗物联网（IoMT）是一个快速增（zēng）长（zhǎng）的市场类别，它使用（yòng）IoT技（jì）术来（lái）提高医疗质量。IoMT设备（bèi）可（kě）能是（shì）高级（jí）生物（wù）识别跟踪的最大受益者（zhě）。

医（yī）生可以（yǐ）使用追踪（zōng）生物（wù）识别（bié）的IoMT设备，即使（shǐ）在回家后也（yě）可以随时了解患者的健康状（zhuàng）况（kuàng），而无需进行后续随访。可穿戴（dài）设备（如AppleWatch或FitbitVersa）已被设计（jì）为跟踪诸如心率或血压之类（lèi）的生物识别信（xìn）息，为（wéi）患者（zhě）和医（yī）生提供有（yǒu）关心血管健康的更好信息。尽管物联网设备近年来取得了（le）许多进展，但（dàn）其（qí）安全仍面临（lín）挑战。因此，网络安全专家正在寻求新的安（ān）全（quán）措施，如（rú）生物识别技（jì）术，以确保（bǎo）这项技（jì）术的安全（quán）。

生（shēng）物识别技术——包括指纹扫描、虹膜扫描以及打字（zì）速（sù）度等行为特征的使用（yòng）——并不（bú）是防黑客的。然而，它（tā）可（kě）以提供一个方便（biàn）的（de）安（ān）全层，利用用户（hù）难（nán）以丢失或黑客难以窃取的ID方法。生物识（shí）别技（jì）术（shù）还可（kě）以为物联网设备提供其他优势，例如，允许医生随（suí）时关注患者的心脏健康状况，而（ér）无需进行后续随访。